50 เฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์

Moving Average Average Cross Movers เฉลี่ยย้อนหลังช่วง Moving Average เป็นระยะเวลานาน Moving Average ซึ่งถือเป็นไขว้รั้นหรือด้านล่างซึ่งเป็นระยะเวลานาน ถือเป็นสัญญาณไขว้หยาบคายแผนภูมิด้านล่างของ SP Depository Receipts Exchange Traded Fund SPY แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Movement เฉลี่ย 50 วันและค่าเฉลี่ย Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกพิจารณาโดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่ในรูปแบบระยะยาว ตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดทราบว่าระยะสั้น 200 วัน Simple Moving Average อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดค่อนข้างแข็งแกร่งพ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA 50 วันระยะสั้นข้ามด้านบน SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามด้านล่าง SMA 200 วันในแผนภูมิด้านบนของ SP 500 ทั้งศักยภาพ tial สัญญาณซื้อจะได้รับผลกำไรมาก แต่หนึ่งสัญญาณขายที่อาจเกิดขึ้นจะทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็กเก็บไว้ในใจว่า 50 วัน, 200- วัน Simple Movement เฉลี่ยครอสโอเวอร์เป็นกลยุทธ์ระยะยาวมากสำหรับผู้ค้าที่ ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossover ซึ่งอาจใช้เทคนิคไขว้แบบ Simple Moving Average 3 แบบตัวอย่างเช่นนี้แสดงไว้ในแผนภูมิด้านล่างของ Waltart WMT หุ้น 3 วิธี Simple Moving Average สามารถตีความได้ดังนี้ การครอสโอเวอร์ครั้งแรกของ SMA ที่เร็วที่สุดในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วันใน SMA 20 วัน SMA ที่เร็วที่สุดถัดไปทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มย้อนกลับอย่างไรก็ตามผู้ค้ามักไม่ได้สั่งซื้อหรือสั่งซื้อที่เกิดขึ้นจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุดในระยะเวลา 10 วันและ SMA ที่ต่ำที่สุดในช่วง 50 วันอาจทำให้ผู้ค้าขายสามารถซื้อหรือขายได้มีตัวแปรและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธี b. elow วิธีที่ระมัดระวังมากขึ้นอาจต้องรอจนกว่า SMA กลาง 20 วันจะตัดผ่าน SMA ที่ต่ำกว่า 50 วัน แต่โดยทั่วไปแล้วจะเป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัวพ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงิน ซื้อครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA แล้วป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามข้าม SMA ช้ากว่าครึ่งหนึ่งของการซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน ถัดไปเร็วที่สุด SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA อย่างรวดเร็วข้าม SMA ที่ช้าและสามครั้งสุดท้ายเมื่อ SMA ที่เร็วที่สุดที่สองข้ามข้าม SMA ช้าเทคนิค Moving Average crossover ที่ใช้ 8 Moving Averages exponential คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Average Moving ดู Exponential Ribbon. Moving ไขว้เฉลี่ยมักจะถูกมองโดยเครื่องมือโดยผู้ค้าในความเป็นจริงไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ MACD ของ Divergence Average Convergence Moving Average ดู MACD ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์ข้างต้นข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ได้เป็นคำแนะนำในการซื้อขายหลักทรัพย์หรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกใด ๆ ในอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์อัตราแลกเปลี่ยน ไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคตการซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานข้อมูลและข้อมูลที่จัดทำโดยไซต์นี้ได้ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบทั้งหมด 50 วันพฤหัสบดีเฉลี่ยอยู่ที่ตลาด CHAPEL HILL, NC MarketWatch ตลาดมีการขยับตัวเมื่อปลายสัปดาห์ที่แล้วต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันหรือไม่นั้นหมายความว่าแนวโน้มในระดับกลางกำลังลดลงนักลงทุนที่มุ่งเน้นด้านเทคนิคหลาย ๆ คนคิดว่าเป็นเพราะเหตุใด ตลาดพุ่งเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา แต่ผมไม่แน่ใจว่าการทำลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันมีความสำคัญอย่างยิ่งที่ช่างเทคนิคจะมอบให้ในความเป็นจริง การวิเคราะห์อย่างระมัดระวังของตลาดหุ้นในทศวรรษที่ผ่านมาไม่พบว่าตลาดทำดีขึ้นมากเมื่อมันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันกว่าเมื่อด้านล่างทำช่วงตั้งแต่ต้นปี 2000 ขวาที่ด้านบนของฟองอินเทอร์เน็ตเราเคยมี ตลาดหมีรุนแรงสองแห่งตั้งแต่นั้นเป็นต้นมาซึ่งหมายความว่าระยะเวลาในการแทรกแซงนั้นเป็นเช่นเดียวกับที่ระบบการกำหนดจังหวะการซื้อขายในตลาดเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะสามารถแสดงข้อมูลได้แอ๊ปเปิ้ลมีรายได้ในไตรมาสแรก A มองไปที่รายได้ในไตรมาสแรกของ Apple ที่น่าผิดหวังและยังไม่มีมูลค่าเพิ่มตั้งแต่นั้นมาพิจารณาพอร์ตการลงทุนที่สมมุติฐานซึ่งเปลี่ยนไปมาระหว่างกองทุนดัชนีหุ้นและตั๋วเงินคลัง 90 วันเมื่อดัชนี SP 500 ทะลุข้างต้น หรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 วันนับตั้งแต่ต้นปีพศ. 2543 พอร์ตการลงทุนสมมุติฐานนี้สร้างผลตอบแทนต่อปีที่ต่ำกว่าร้อยละ 0 ของกลยุทธ์ด้านการซื้อและถือแบบง่ายๆหมายเหตุว่าผลตอบแทนดังกล่าวคำนึงถึงการจ่ายเงินปันผล e ผลงานจะได้รับในขณะที่ลงทุนในตลาดหุ้นและดอกเบี้ยที่ได้รับจาก T-bills เมื่อพอร์ตการลงทุนออกจากตลาดอย่างจริงจังอย่างไรก็ตามผลตอบแทนเหล่านี้ไม่ได้คำนึงถึงต้นทุนการทำธุรกรรมถ้าฉันรวมไว้ในการคำนวณของฉัน, ในขณะที่พอร์ตการลงทุนที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยอาจล่าช้าไปกว่าการซื้อและถือโดยกล่าวอีกนัยหนึ่งแม้จะไม่มีค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม แต่ผลงานเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วง 50 วันนี้ล้าหลังตลาดตั้งแต่ปีพ. ศ. 2543 เพื่อให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน แต่คุณต้องย้อนกลับไปหลายทศวรรษก่อนที่คุณจะหาช่วงเวลาที่จะเอาชนะกลยุทธ์การซื้อและระงับในช่วงทศวรรษที่ 1990 ตัวอย่างเช่น 50 วัน กลยุทธ์การระดมทุนโดยเฉลี่ยยังคงอยู่ในช่วงซื้อและถือโดยได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนโดยเฉลี่ยที่สูงขึ้นในช่วงวันที่ 50- 50 โดยมีการซื้อลิขสิทธิ์ฉบับจริง 2017 MarketWatch, Inc สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดข้อมูลภายในจัดทำโดย SIX Financial Information และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน Historical และตอนท้ายของวัน ข้อมูลโดย SIX ข้อมูลทางการเงินข้อมูลในวันที่ล่าช้าต่อการแลกเปลี่ยนความต้องการ SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท ดาวโจนส์, Inc คำพูดทั้งหมดเป็นข้อมูลการซื้อขายในท้องตลาดข้อมูลการขายล่าสุดของ NASDAQ โดย NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของแนสแด็กและสถานะทางการเงินในปัจจุบัน ข้อมูลล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท ดาวโจนส์, Inc ข้อมูลวัน SEHK มีให้โดย SIX ข้อมูลทางการเงินและเป็นเวลาอย่างน้อย 60 นาทีล่าช้าคำพูดทั้งหมดอยู่ในเวลาการแลกเปลี่ยนท้องถิ่นไม่มี ผลการค้นหาเฉลี่ยที่เกิดขึ้น - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลราคาเพื่อให้เป็นตัวบ่งชี้ต่อไปตามแนวโน้มพวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้า ขึ้นอยู่กับราคาในอดีตแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาทำได้อย่างราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังสร้างอาคารอีกด้วย บล็อกสำหรับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมายและการซ้อนทับเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ SMA Simple Moving Average และ EMA เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของ แนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยมากกว่า ช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงของช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวันที่หารด้วยห้าเป็นชื่อนัยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นใหม่ ข้อมูลมาพร้อมใช้งานนี้ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการพัฒนามากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียง c overs ห้าวันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยอย่างต่อเนื่องโดยการปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่าง ข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันแจ้งให้ทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยนอกจากนี้สังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวอยู่ต่ำกว่าราคาล่าสุดตัวอย่างเช่นการย้าย ค่าเฉลี่ยสำหรับวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงค่าเฉลี่ยคำนวณโดยเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด ราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเอ็กซ์โพเนนเชียล ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของงวดก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีตัวคูณสามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน 10 - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นช่วง ๆ ใช้ค่าเฉลี่ย 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ปีใช้การชั่ง 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่า การถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่าคือการถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้ได้ แปลงเป็นช่วงเวลาจากนั้นป้อนค่าเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จเฉลี่ย 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปข้างหน้าและต้องน้อยมาก คำอธิบายค่าเฉลี่ยของวันที่ 10 วันจะเลื่อนขึ้นเมื่อราคาใหม่กลายเป็นราคาที่มีอยู่และราคาเก่าหล่นลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วย ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในคำอื่น ๆ ค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากช่วงเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปประมาณ 30 งวดเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัย Lag อีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยมากขึ้น 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงราคาที่ใกล้เคียงกันมากและไม่นานหลังจากที่ราคาเปิด ke speed boats - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่าเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะลดลงในเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ , SMA 100 วันถือแน่นอนและไม่ได้เปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อพูดถึงปัจจัยล่าช้าค่ามัธยฐานของเส้นตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหนึ่งคือไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวจะเปลี่ยนไปก่อนที่ si mple moving averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และ แผนภูมิด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่จะเห็นได้ว่า EMA ปรับตัวลดลงในช่วง SMA EMA ปรับตัวขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA กลับมาอยู่เหนือหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลา (Timeframes) ความยาวของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์เฉลี่ยระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้น t อาจขยายระยะเวลา 20-60 จุดนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของมัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางนักเก็งกำไรส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันค่อนข้างเป็นที่นิยม ที่ผ่านมาเพราะมันเป็นเรื่องง่ายที่จะคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุ Identification. The สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือการอธิบายดังกล่าวข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละตัวอย่างต่อไปนี้จะใช้ทั้ง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเส้นตรงและแบบทึบหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคา t โดยทั่วไปค่าเฉลี่ยถดถอยลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในระยะยาวสะท้อนให้เห็นแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขคณิต 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่าลดลง 15 ทิศทางเพื่อย้อนกลับทิศทาง ตัวชี้วัดที่ล่าช้าเหล่านี้บ่งชี้ถึงการผกผันตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ที่ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้ อย่างไรก็ตาม MMM ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องในอีก 12 เดือนข้างหน้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยอยู่ในระดับที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two moving moving สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ Financi อัลตลาดจอห์นเมอร์ฟีเรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ หนึ่งค่าและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาสำหรับระบบโดยใช้ระบบ 5 วัน EMA และ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือ ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่าเฉลี่ย crossovers จะเป็นสัญญาณที่ค่อนข้างล่าช้าหลังจากนั้นระบบจะใช้ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนทั้งสองตัว ยิ่งช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เท่าไรสัญญาณเหล่านี้จะทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะสร้างจำนวนมากขึ้น ของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน, กราฟเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวจะส่งผลให้เกิด 3 whipsaws ก่อนจับการค้าที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในปลายเดือนตุลาคม 1 แต่ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ถัดไปหยาบคาย การครอสโอเวอร์ในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นในช่วงปลายเดือน พ. ย. ระดับราคาส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานจน EMA 10 วันกลับมาอยู่เหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดี 3 สัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดการณ์ว่า ย้ายที่แข็งแกร่งเป็น st OCK สูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง 10 วัน EMA เพื่อย้ายไป ต่ำกว่า 50 วัน EMA เป็นจำนวนมากก่อนที่จะทำหน้าที่ที่สอง MACD สามารถใช้ในการระบุและหาปริมาณของไขว้เหล่านี้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรง MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามทอง และค่าความเป็นลบในช่วงระยะเวลาที่ผ่านมาค่า Percentage Price Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกราฟนี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีระยะไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพขึ้นโดย Fou rth crossover เป็น ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหว crossovers เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มมีความแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross เฉลี่ยของการขายเฉลี่ยยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นจะกำหนดทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง จะใช้เพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้น bullish เมื่อเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิจะเท่านั้น มุ่งเน้นไปที่สัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ ค่าเสี้ยนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดงให้เห็นว่าอีเมอร์สัน EMR ด้านไฟฟ้าที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วง 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันจะเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อการดีดตัวอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะการซื้อขายอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันความช่วยเหลือและแนวต้านระยะกลางยังมีบทบาทเป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านระยะสั้น แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับการสนับสนุน ใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริง 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานเพียงเพราะมีการใช้กันอย่างแพร่หลายมันเกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตนเองที่ตอบสนองข้างต้นแผนภูมิข้างต้นแสดงให้เห็น NY คอมโพสิตที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. วันที่ให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มกลับไปด้วยการพักฐานสองด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านที่ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้น โดยอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือโซนความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย s Moving averages มีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่า เทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับแนวโน้มในปัจจุบันถึงแม้จะมีแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณช้า Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวม และใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้การวางซ้อน p-down menu ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะถูกใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลาที่กำหนดพารามิเตอร์เสริมสามารถระบุได้ว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับการเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำ, และ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 รอบระยะเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางทับราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและ เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวเลือกหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy