ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญอีกด้วยหรือเมื่อค่าเฉลี่ยทั้งสองมีค่าสูงขึ้น MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ที่หดตัวบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลงเช่นเดียวกันแรงผลักดันที่สูงขึ้นคือ ยืนยันกับการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA ในระยะยาวซึ่งได้รับการยืนยันจาก Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นขยับลงมาอยู่ในระยะยาว MA. Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ในช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะเวลาหนึ่งและหารจำนวนรวมทั้งหมดนี้ด้วย จำนวนช่วงเวลาที่ให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัย oving คะแนนเฉลี่ยเพิ่มขึ้นซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยกำลังลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลง มีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้ชิดกับแหล่งข้อมูลความสำคัญเชิงวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยขั้นต่ำเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์ กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่หรืออีกนัยหนึ่งเครื่องมือวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อยคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละช่วงเวลาที่ใช้เวลาสั้น ๆ ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าอยู่เหนือ ค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นคาดว่าจะดีขึ้นในระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีส่วนทำให้การเคลื่อนไหวในแนวราบมีแนวโน้มลดลง ding Patterns. Two รูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทแบบกาชาดความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณขาลง อยู่ในร้านโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเสริมด้วยปริมาณการซื้อขายที่สูงมากซึ่งส่งผลให้กำไรของ บริษัท อยู่ในระดับที่สูงขึ้นโดยเฉลี่ยระยะเวลาในการเก็บข้อมูลแบบอนุกรมเวลา จากหลายช่วงเวลาติดต่อกันเรียกว่าการย้ายเนื่องจากมีการคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานดำเนินการโดยการลดค่าที่เก่าสุดและเพิ่มมูลค่าล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายในหกเดือนอาจคำนวณด้วยการคำนวณยอดขายโดยเฉลี่ย มกราคมถึงมิถุนายนแล้วเฉลี่ยของยอดขายตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคมแล้วของเดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคมและอื่น ๆ Moving averages 1 ลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวในข้อมูล, 2 ปรับปรุงพอดีของข้อมูลกับสายกระบวนการที่เรียกว่าเรียบเพื่อแสดงข้อมูลของแนวโน้มชัดเจนขึ้นและ 3 เน้นค่าใด ๆ เหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้มหากคุณกำลังคำนวณสิ่งที่มีความแปรปรวนสูงมากที่ดีที่สุดคุณอาจจะสามารถทำ เป็นตัวเลขที่ออกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันอยากรู้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นข้อมูลดังนั้นฉันจะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าเรากำลังทำอะไรอยู่ขณะที่คุณพยายามคิดตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้ คำนวณราคาเฉลี่ยเคลื่อนไหว MAP. mov
No comments:
Post a Comment